De acordo com a empresa, consultas estranhas geraram resultados sem sentido, exibindo conteúdo satírico em vez de conselhos do sistema de inteligência.
Depois de receber críticas por resultados sem sentido em pesquisas como ‘quantas pedras devo comer por dia’ ou sugestões como colocar ‘cola na pizza’ para o queijo aderir melhor ao molho, o Google anunciou que limitou as respostas produzidas por inteligência artificial (IA). ‘Algumas visões gerais de IA estranhas, imprecisas ou inúteis certamente surgiram.
O Google é conhecido como um dos principais buscadores da internet, mas ocasionalmente enfrenta desafios em fornecer resultados precisos e relevantes para as consultas dos usuários. A empresa está constantemente aprimorando seus algoritmos para garantir uma experiência de pesquisa mais confiável e útil para todos os seus usuários. A busca por informações confiáveis e relevantes é essencial no mundo digital de hoje.
Google: Aperfeiçoando Consultas Estranhas e Conteúdo Gerado pelo Usuário
‘E, mesmo que geralmente fossem direcionadas a consultas que as pessoas raramente fazem, destacaram algumas áreas específicas que precisávamos aprimorar’, afirmou o Google em comunicado publicado no blog da empresa nesta quinta-feira (30). De acordo com a empresa, existe um ‘vácuo de dados’ ou uma ‘lacuna de informações’ em consultas incomuns, o que resultou na exibição de conteúdos satíricos como respostas.
‘Otimizamos nossos sistemas para restringir a utilização de conteúdo gerado pelo usuário em respostas que poderiam fornecer conselhos enganosos. Implementamos restrições de acionamento para consultas em que a inteligência artificial não estava sendo tão eficaz’, acrescentou o Google. Além das restrições para consultas desse tipo, a empresa aplicou aprimoramentos em seu sistema de inteligência artificial.
‘Com bilhões de consultas chegando diariamente, é inevitável que ocorram algumas peculiaridades e equívocos. Ao longo dos últimos 25 anos, aprendemos muito sobre como construir e manter uma experiência de pesquisa de alta qualidade, incluindo a capacidade de aprender com esses equívocos para aprimorar a pesquisa para todos os usuários.’
Fonte: © G1 – Tecnologia
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